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(五)分析方法之三——賠率統計。

對於一場比賽而言,不同的博彩公司開出的賠率會有所差異。但對於一家博彩公司,在一段時間內,會有一個相對穩定的賠率體系。因此,我們可以選擇一兩家博彩公司的賠率進行長期的統計,每場比賽前將賠率跟以往所有的相同賠率進行比較,找出相對規律性的賠率,在結合比賽結果出現的概率作為判斷比賽的重要參考。當然,在博彩世界中,絕對的規律性是不存在的,否則博彩公司的豐厚利潤就無法獲得了。但是,賠率統計方法,是目前市場上比較通行的賠率分析方法中的一種。

其實,賠率統計和前面所講的賠率走勢有異曲同工的地方。但往往閒家總喜歡靜態的分析賠率的統計數據,或者狹隘的分析賠率某一項的具體變化,這造成了分析的單一性和不成熟性,從而導致賠率統計和賠率走勢難以統一到一起,也使分析進入誤區,得出錯誤的答案。

我們這裡說的賠率統計,是一種銜接了賠率走勢的廣義賠率統計,意即根據賠率體系的變化,對相同賠率下的賽果進行統計,從而分析這組賠率體系下各場比賽賽果的類似度和關聯度,預判出某場比賽的最終結果。狹義的賠率統計就是靜態的根據博彩公司開出的賠率,對過往的相同賠率下的賽果進行統計,從而得出答案。而正如前文所說,賠率在開出以後,是不斷變化的,而這種變化也是根據固定的賠率體係而產生變化的。廣義的賠率統計,是根據賠率體系的變化,不斷尋找相同變化下的賠率體系,同時根據變化前和變化後的賠率統計來得出相關的答案。所以,廣義的賠率統計是相對的,也是動態的。

下面我們看一個市場上流行的賠率統計分析方法(動態):

朴茨茅VS曼聯比分(2:1)
周中賠率:偉德7.00 4.00 1.45
週末賠率:偉德6.50 3.80 1.50

分析:周中的相同賠率下,偉德英超統計為1勝2平2負。週末變賠後的相同賠率下,偉德英超統計為2勝,本場單3。

具體統計數據——

(周中)
英超2007-02-24 08:45富咸1-2曼聯
英超2006-12-24 01:15韋根2-3車路士
英超2006-12-17 11:59韋斯咸1- 0曼聯
英超2006-02-02 03:45阿士東維拉1-1車路士
英超2005-03-05 11:00水晶宮0-0曼聯
(週末)
英超2006-12-31 01:15錫菲聯1-0阿仙奴

以上是一個剛發生不久的例子,而這種分析方法,也是市場上較為多見的分析方法,即:根據賠率的變化,進行不同的賠率統計,得出最終變化後的統計結論。

但是,這種方法有個很大的弱點——其統計雖然是變化的,但是,其統計是按點變化的,而不具有連貫性——也就是說,這個方法在分析過程中,等同於把前面的賠率統計完全拋棄或者顛覆了。那麼前面幾個點的賠率統計,基本形同虛設。

於是我們提出了賠率統計的改進版。請看以下這個例子。

米杜士堡vs屈福特4:1
周中賠率:bet 365 1.62 3.60 5.50
週末賠率:bet 365 1.72(1.73) 3.40 5.00

分析:周中賠率,BET365統計為2勝1平保持不敗,週末賠率變為1.72(1.73) 3.40 5.00(注:1.72和1.73是一樣意義的賠率),這種相似變化下,主隊為勝局,因此本場單3。

具體統計數據——

(周中)西甲2006-05-07 04:00華倫西亞1-1馬德里體育會1.62 3.60 5.50
(週末)英超2006-04-30 11:00熱刺1-0保頓1.62 3.60 5.50變1.72 3.40 5.00

請注意第二個數據,熱刺1:0勝保頓。

以上這個例子,就是我們的改進方式:根據賠率以前發生的相同變化,所產生的結果,進行相同賠率變化的統計。這就是我們要強調的賠率統計的分析方法。

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