盈虧的衍生公式可以知道博彩公司對於某場比賽的盈利情況,舉個例子:

07003期足彩,紐卡斯2-2西漢姆,立博賠率1.72 3.20 4.33,官方投注比例58.75 22.93 18.32。根據公式我們可以得出:
主勝盈虧為:-5
平局盈虧為:19
客勝盈虧為:13

很顯然,我們可以知道,莊家並不看好主隊勝出,最優選項是平局。相信運用盈虧指數,會對讀者的足彩分析產生極大的幫助。

(一)從比賽數據模型,到賠率盈利的數理模型。

C、賠率差

賠率差是和凱利、盈虧完全不同的一個概念。準確說,賠率差應分為兩類,第一類是由各公司內部標準賠率以及受注賠率相對比產生的賠率差,第二類是由大眾心理投注比例反算賠率來比較博彩公司賠率得出的賠率差。在此我們分別做探討。

1、標準賠率和標準賠率差。

這是國內某份著名的足彩類報紙上常常運用的一個數據模型,對於這份著名博彩報上所提出的賠率標準差,我們在此只做引導,不做詳細探究。

標準賠率究竟是什麼呢?解釋如下:

A、標準賠率主要是根據博彩公司的利潤指數、風險指數等相關數據換算得來,通過標準賠率和博彩公司開出的賠率比較可以發現賠率中的異常。

B、歐洲博彩公司在開賠率時,一般習慣遵循凱利指數,凱利指數是凱利在博彩中為達到資金合理運用而形成的一個系統,其指數更多的可以在最小的風險範圍內達到最大範圍的效益,因此歐洲博彩公司在經過實戰驗證後逐漸採用凱利指數來衡量博彩風險,從而得出比賽的賠率。

再來看看其在實戰中的運用。

朴茨茅斯VS阿森納澳門標準:6.30 3.60 1.50標準賠率:6.30 3.88 1.46結果:0-1
尤文VSAC米蘭澳門標準:2.00 3.00 3.70標準賠率:2.00 2.92 3.83結果:0-0
布萊克VS埃弗頓澳門標準:2.55 3.20 2.50標準賠率:2.55 2.72 2.90結果:0-0
博爾頓VS曼城澳門標準:1.90 3.20 3.80標準賠率:1.90 3.01 4.11結果:0-1
佛羅倫薩VS切沃澳門標準:1.80 3.10 3.80標準賠率:1.80 3.12 4.45結果:2-0

上面皆為真實摘錄數據。不難發現,標準賠率對於判斷足球賽事的首選效果較佳。雖然這個模型仍舊存在誤差,不過在更多時候都能夠為我們判斷比賽提供方向。相比單純的看賠率,標準賠率的出現使得我們對賠率的研究上更加深入。

那麼標準賠率差是什麼呢?標準賠率差其實就是標準賠率與受注賠率的差值。我們將標準賠率差分為兩個時段進行分析。

第一個時段:受注時段,即標準賠率與受注初賠的差值。這個時候的賠率差數據,代表的是莊家的態度。

第二個時段,終盤時段,即標準賠率與臨場賠率的差值。這個時候的賠率差數據,代表的是本場比賽的熱度。

有了這兩個數據後,我們能發現,以前膚淺的賠率分析方法所不能體現的內涵在這組數據中得以呈現。我們還是舉個例子來證明:

紐卡斯VS利物浦,周中數據-11 -9 3,週末數據-11 9 -3,這組數據中,負值代表標準賠率比受注賠率低的選項,正值代表標準賠率比受注賠率高的選項。顯然,標準賠率作為莊家提供的內部賠率,其參考價值遠大於受注賠率,則其更低的選項更易打出。

從周中數據來看,顯然莊家並不看好利物獲勝,到週末時,利物客勝變為負值,而平位大幅調高,代表利物客勝受注大熱,而由於兩隊歷史交鋒基本為勝負格局,因此平位接受投注量過少,莊家調高平賠意在吸引投注。唯一不變的是主勝項,因此,本場首選為3。比賽結果2

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