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(四)賠率的基礎分區。
在這裡,我們把1-20之間按0.05為一個小區間進行劃分。我們發現,劃分之後,1-20之間共存在20*20=400個區間。這400個區間,就是我們所要探討的賠率的基礎分區。

歐洲賠率與百份比概率的換算
1.10=81% 1.12=80% 1.14=79% 1.15=78%
1.16=77% 1.17=76% 1.20=74-75% 1.22=73%
1.25=71-72% 1.28=70% 1.30=69% 1.33=67-68%
1.36=65-66% 1.40=63-64% 1.45=61-62% 1.5=60%
1.53=59% 1.55=58% 1.57=57% 1.60= 56%
1.62=55% 1.65=54% 1.70=53% 1.72=52%
1.75=51% 1.80=50% 1.85=48-49% 1.90=46-47%
2.00=44-45% 2.10=42-43% 2.20=41% 2.25=40%
2.30=39% 2.35=38% 2.40=37% 2.50=36%
2.60=35% 2.65=34% 2.70=33% 2.80=32%
2.90=30-31% 3.00=29% 3.20=28% 3.30=27%
3.40=26% 3.60=25% 3.70=24% 3.90=23%
4.00=22% 4.20=21% 4.50=22% 4.70=19%
5.00=18% 5.30=17% 5.50= 16% 6.00=15%
6.50=14% 7.00=13% 7.50=12% 8.00=11%
9.00=10% 10.00=9% 11.00=8% 12.00=7%
15.00=6% 18.00=5% 23.00=4% 30.00=3%

八、賠率的基準風險問題及歐平賠的意義

根據我們前文所述的賠率盈虧、賠率區間,我們理解為:賠率的投注比例在具體的賠率分析中佔有舉足輕重的地位,一旦投注比例與博彩公司預期發生分歧,那麼就會形成賠率的基準風險,事實上真是那樣的嗎?那麼這一節我們來探討博彩公司是根據什麼準則和公式得出的投注比例;這個投注比例是怎麼保證博彩公司固定盈利的;以及這個投注比例對我們研究賠率的作用。

(一)酒吧理論與蝴蝶效應。

1、酒吧理論的概念。
要研究莊家的基準風險問題,我們就必須探討一個統計學上的問題,這個問題歸結起來是一個理論:酒吧理論。
酒吧問題(Bar problem)是美國人阿瑟(WBArthur)1994年在《美國經濟評論》發表的《歸納論證的有界理性》一文中提出來的。該問題是說:有一群人,假如總共有100人,每個週末均要決定是去酒吧活動還是待在家裡。酒吧的容量是有限的,比如說空間是有限的或者說座位是有限的,如果去的人多了,去酒吧的人會感到不舒服,此時,他們留在家中比去酒吧更舒服。我們假定酒吧的容量是60人,如果某人預測去酒吧的人數超過60人,他的決定是不去,反之則去。這100人如何作出去還是不去的決定呢?
這是一個典型的動態群體博弈問題。問題對於前提條件還做瞭如下限制:每一個參與者面臨的信息只是以前去酒吧的人數,因此他們只能根據以前的歷史數據歸納出此次行動的策略,沒有其它的信息可以參考,他們之間更沒有信息交流。
這個博弈的每個參與者都面臨著這樣一個困惑:如果許多人預測去的人數超過60,而決定不去,那麼酒吧的人數會很少,這時候作出的這些預測就錯了。反過來,如果有很大一部分人預測去的人數少於60,他們因而去了酒吧,則去的人會很多,超過了60,此時他們的預測也錯了。因而一個作出正確預測的人應該是,他能知道其他人如何作出預測。但是在這個問題中每個人預測時面臨的信息來源都是一樣的,即過去的歷史,同時每個人無法知道別人如何作出預測,因此所謂正確的預測幾乎沒有。
理論上說的確如上述所言,但是實際的情形又怎麼樣呢?阿瑟教授通過真實人群以及計算機模擬兩種實驗方法得到了兩個不同的、有趣的結果。

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