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1、比賽限度。

根據德拉普金和弗西斯的研究結果,如果比賽雙方的賽前得分均為100分的話,主場球隊的優勢為7分,而客場球隊的優勢為5分,而“限度”為7+5=12分;該12分誰贏“贏家通吃”;而如果兩隊的比賽出現平局,則兩隊就各得6分。

該方法的具體應用如下(假定兩隊賽前分值均為100分):

如果主場球隊勝,則主場球隊在賽后分值調整為105(+100-7+2),而客場球隊分值調整為95(=100-5);

如果客場球隊獲勝,則客場球隊的賽后分值調整為107(=100-5+12),而主場球隊分值調整為93(=100-7);

如果比賽以平局告終,則主場球隊的賽后分之調整為99(=100-7+6),而客場球隊賽后分之調整為101(=100-5+6),而客場球隊賽后分值調整為101(=100-5+6)。

也就是說,主場球隊在賽前的積分超出客場球隊越多,主場球隊在比賽中取勝的可能性就越大。

2、積分差與主隊獲勝的關係。

我們根據線型回歸的方式,可得知相關係數(R)顯示“積分差”與“主隊獲勝”二者之間的相關性非常顯著,相關係數經運算得出為0.42。也就是說,主場球隊取勝的原因,有42%可以用主場球隊和客場球隊在賽前的積分差來解釋。當然,主場球隊取勝的原因仍然有58%需要用積分差之外的其他因素來解釋。儘管如此,對1,500多場比賽(用統計學的術語來說,就是1500多個樣本)進行分析,得出的0.42相關係數無論如何都表明相關性是極其顯著的。

通過回歸方程,還可以找出二者之間具體的數量關係,即y=0.0053x+0.448,其中,x為主客場隊之間的積分差,y主場球隊取勝的可能性。

3、積分差與客隊獲勝的關係。

和上面所說相同,賽前的積分差與客場球隊獲勝的可能性之間的相關係數(R)為0.45,表明兩者之間顯著相關。也就是說,客場球隊取勝的原因有45%可以用比賽雙方的賽前積分差來解釋,其回歸方程為(y=-0.0039x+0.2452)

上述分析表明,如果參賽雙方的積分相同,客場球隊取勝的可能性為24.5%;如果參賽雙方積分不同,那麼客場球隊的積分比主場球隊的積分每高一分,客場球隊獲勝的可能性就增加0.39%;而主場球隊的賽前積分比客場球隊的積分每高一分,客場球隊獲勝的可能性即下降0.39%,由此,我們得出了開篇時的兩個預測回歸方程式。

4、積分差與平局之間的關係。

埃羅積分能夠得出主客勝的關係,那是否能得出平局的關係呢?經過研究,引人注目的是參賽雙方的積分差與出現平局的可能性之間沒有顯著的相關關係。不論採用線性回歸的方式,還是採用非線性回歸的方式,都無法得出二者的顯著相關的結論。線性回歸的相關係數(R)為0.048,而採用非線性回歸方式相關係數(R)也僅為0.079,從統計學上來說,這樣的相關係數是沒有意義的。因此,無法判斷出積分差與平局出現的可能性之間的關係。雖然這裡無法找出出現平局的可能性與參賽球隊賽前積分差之間的關係,但這至少告訴我們,平局是隨機分佈並且和很難預測的。

那麼博彩公司是怎麼控制平局賠率所產生的賠付的呢?這個問題我們將在後文“盈虧指數”部分做專題研究。

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