5、埃羅概率與賠率模型概率的區別。

看了上文後,可能有朋友會說,埃羅數據得出的百分比概率是否就等同於賠率模型概率呢?這裡我們要澄清一點:埃羅概率是一種靜態的概率,與賠率模型概率是有顯著的不同的。正如前文所說,“主場球隊取勝的原因,有42%可以用主場球隊和客場球隊在賽前的積分差來解釋。當然,主場球隊取勝的原因仍然有58%需要用積分差之外的其他因素來解釋。”埃羅概率顯然不包含這58%的因素,而博彩公司的賠率模型概率則完全包含了這58%的因素,兩者有著本質的區別。

但是,我們可以通過將埃羅概率與賠率模型概率相互對比引證,來發現博彩公司對某場比賽的看法。這種對比方法,筆者(秦俑)曾專門著有相關文章,有興趣的朋友可以學習閱讀,來提升自己對足球比賽的判斷能力。

B、進球率預測法:

在1990年的倫敦國際博彩會議上,大衛•傑克遜和KR莫舍斯基提交了一篇名為《比賽中的指數博彩》的論文。在該論文中,他們認為某場賽事的結果是與參賽球隊在以往的進球率有關係的,因此可以通過考察參賽球隊以往的進球率來預測比賽結果。具體方法如下:
以Ra表示參賽的A隊以往的進球率,以Rb表示參賽的B隊以往的進球率;則本場賽事的總進球數即可以用Ra+Rb來預測,而兩隊的勝負則可以用Ra-Rb來預測。

傑克遜和莫舍斯基在論文中還以1990年7月在意大利舉行的世界杯比賽中英格蘭隊對愛爾蘭隊的比賽為例,對他們的理論的應用進行了檢驗。

英格蘭隊在主要國際賽事中平均進球率為1.29,而愛爾蘭隊的平均進球率是0.73。應用他們的方法,英格蘭隊勝愛爾蘭隊的可能性為0.56(=1.29-0.73),而預測的“總進球數”為2.02(=1.29+0.73)。賽前指數博彩公司開出的英格蘭勝的指數為0.85-1.1,總進球數指數為2.1-2.4。因為總進球數指數與應用這一方法所得出的預測結果很相近,所以在這方面下注贏彩機會幾乎沒有。不過,英格蘭勝的指數最低為0.85,比起運用傑克遜-莫舍斯基方法得出的預測數字0.56要高出很多,這就意味著賣出這一指數是有利可圖的。

這場比賽以1-1的平局告終,給賣出英格蘭勝指數的下注者帶來的利潤是0.85X單位賭注。對該場比賽而言,傑克遜和莫舍斯基的預測方法是很準確的,但遺憾的是他們沒有進一步給出將該方法運用於其他比賽的例子。

該方法的特點是看來很有道理,而且應用也簡便。但該方法主要適用於指數博彩,對於我國目前只競猜“勝、平、負”的方式來說,並不適用。但其用進球率來預測比賽結果的方法,值得我們藉鑑。

admin

leave a comment

Create Account



Log In Your Account