2、預測準則

六場預測法同樣要考慮球隊的實力和主客場等因素制,在此不再詳述。我們用上述經過改進的六場預測法,對英格蘭超級聯賽和意大利甲級聯賽2000/01賽季從第七輪開始的560多場比賽進行了預測,得出如下預測準則:

準則1當對賽的兩隊六場積分差為6或6以上時,六場積分高的球隊勝;
準則2當對賽的兩隊六場積分差為5時,若主場球隊六場積分高,則主場球隊勝;若主場球隊六場積分低,則主場球隊勝或平;
準則3當對賽的兩隊六場積分差為2~4時,則六場積分高的球隊勝。
準則4當對賽的兩隊六場積分差為1或0時,則主場球隊勝或平。

3、六場預測法的準確率

(1)總體準確率

英格蘭超級聯賽從第七輪開始共預測321場,其中有182場預測正確,準確率為56.7%。

意大利甲級聯賽從第七輪開始共預測252場,其中有136場預測正確,準確率為54.0%。

(2)各段準確率

英格蘭超級聯賽六場積分差為6或6以上時,準確率為42.7%;六場積分差為5時,準確率為70.6%;六場積分差為2~4時,準確率為51.2%;六場積分差為1或0,準確率為77.5%。

意大利甲級聯賽六場積分差為6或6以上時,準確率為48.1%;六場積分差為5時,準確率為57.1%;六場積分差為2~4時,準確率為41.9%;六場積分差為0或1時,準確率為78.0%。

對於英超而言,明顯低於總體準確率的是六場積分差為2、7、8及10以上時;對於意甲而言,明顯低於總體準確率的是六場積分差為2、3、 8時。

而英超六場積分為2、7、8及10以上的場數佔總場數的比例為27.7%;意甲六場積分為2、3、8的場數佔總場數的比例為30 .9%。也就是餿主意,對於英超而言,可以較準確地預測72.3%的比賽;對於意甲而言,可以較準確地預測69.1%的比賽。因此,六場預測法應用於英超比賽,每一輪的10場賽事中,可以較準確地預測7場;而應用於意甲比賽,每輪9場賽事中,可以較準確地預測6場。

(二)比賽數據模型的局限性。

綜合運用上述三種權威的方法,加上讀者的個人心得,輔之對賠率變動的關注和比較,以及球隊心理(比如保級球隊往往急於擺脫困境,中游球隊容易不思進取等等),加上及時掌握比賽當天的天氣情況,投注足彩,你是否已胸有成竹?

從統計學的觀點來看,運用這些數學模型來預測足彩並做出響應的投注決定,雖然不能保證你每次都可以中獎,但你可以做出成本最新(用最少的資金購買彩票)、中獎概率最大的投注組合。

前文所闡述的這三種模型,都是從比賽本身的角度來探討賽果,也可以說是一種模仿博彩公司通過模型得出賠率的過程,與博彩公司所開出的賠率自身並無直接聯繫。但我們可以發現,博彩公司的賠率模型,從理論上而言,也是基於這三個客觀數據模型而建立的,發現其共通之處,自然對我們了解比賽的進程,得出比賽賽果大有裨益。

但是我們也應該看到,上述三種數據模型,其局限性也是相當明顯的。例如上文中的第三種方法——六場預測法,由於主要依賴積分這一原始數據,未免過於簡單。

第一種方法ELO採用回歸方程的手段力求精確,但依然使用了積分——這種不夠精確的原始數據,況且實際檢驗一下就知道,這個方法得出的結果,和博彩公司賠率反映的賽果概率,偏差比較大。

第二種方法同樣顯得粗糙,一種類似於統計規律的結論,很難想像能夠應對複雜的、有著眾多因素影響的足球比賽。

三種方法的最大共同點,是試圖用簡潔的公式直接找到勝負的答案,因而不可避免地簡單規定球隊實力,並在這種實力和賽果之間建立了固定聯繫,本質上講,是一種實力決定論。也就是說,三種數據模型,在很大程度上受限於足球比賽的隨機性和不確定性。

可以武斷地說,試圖在實力和賽果之間建立簡單的對應關係,對預測模型建立者來說,是一種方向性錯誤。足球並不總是靠實力說話。即使在實力完全決定賽果的理想情況下,賽果也服從某種概率分佈,這是足球比賽固有的隨機性決定的。當然任何時候,實力都是賽果分析過程中用到的核心因素,在解決如何運用實力因素之前,更重要的是建立可以度量的精確的實力值模型。而這正是博彩公司建立的賠率概率模型的目標。

那麼博彩公司對上述三類模型的改進在哪些方面呢?簡單說,最重要的主要有兩大方面。

admin

leave a comment

Create Account



Log In Your Account